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食品欺诈数据库

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-10-12  作者:王晓华
核心提示:食品欺诈历史事件的广泛汇集,助力脆弱性评估工作开展 食品欺诈因子检测方法的积累,助力欺诈因子的有效识别
       随着我国食品安全管理水平的不断提升,传统的食品安全事件基本都可通过预防式的管理体系,得以预防或降低到可接受的水平。但是目前出现的食品安全问题,较大程度地转向非传统的食品安全问题,尤其是以经济利益驱动而掺假的欺诈事件尤为突出。我国也已从2008年开始,利用《食品中可能违法添加的非食用物质和易滥用的食品添加剂名单》等公告,开始在政策上关注此类食品非法添加的欺诈事件。同时,部分国际组织或社会团体、非政府组织,如GFSI、IFS、BRC等管理体系中明确要求企业实施食品欺诈或脆弱性评估。关注非传统食品安全事件,预防食品欺诈事件的发生已经成为全球共识。
       基于国际社会对食品欺诈的关注,为了更好地为食品行业和食品企业做好服务工作,方便行业或企业更好地查询各类食品欺诈事件,食品伙伴网依托大数据和人工智能等信息技术,从不同的维度进行食品行业、欺诈因子、时间及空间地域等统计与分析,并利用科学合理的数据模型,将相关数据以不同维度进行可视化展示。数据库参考国际通用的脆弱性评估方法,建立了三个脆弱性评估模型,从而帮助企业识别原料欺诈风险,做好提前预防地管理,提升食品安全管理水平。

一、系统数据

食品欺诈是指在食品生产、销售及餐饮服务等活动中,采用虚假、蓄意或故意隐瞒等不正常手段而使相关方的权益或利益受到侵犯、欺骗或损害的行为。包括生产经营非法添加、超范围使用或质量安全指标不合格的产品欺诈,也包括虚假、蓄意或故意隐瞒等标识和宣传的信息欺诈及以获取经济利益为目的的经营行为欺诈。 欺诈数据建立了事件发生时间、通报时间、产品类别、事件主题、欺诈因子、检验检测方法、欺诈因子类别、欺诈类型、信息来源机构、专家意见、法规标准依据、来源链接、事件内容、事件摘要等多维度数据管理。
欺诈数据的数据来源包含新闻舆情、行业研究、抽检监管及判决案例等。目前已收集整理2015年以后(2015年之前也有涉及,但占比较少)的国内欺诈事件以及2020年以后国外欺诈事件。
系统覆盖国家包含中国、印度、美国、意大利、英国等国家,以中国欺诈事件为主。数据更新频率:国内、国外均为每周。
系统覆盖食品全行业,如粮食及其制品、油脂及其制品、调味品、肉及肉制品、乳及乳制品、饮料、方便食品、焙烤食品、罐头食品、冷冻饮品、速冻调制食品、薯类及膨化食品等。
欺诈类型包含人工增强、假冒、替代、其他、标签错误、保质期、稀释、故意分发受污染产品等。
欺诈因子类别包含农药、兽药、食品添加剂、人用药品、有毒食品原料、食品原料替代、过期食品、虚假广告、虚假标签、非食用物质等。

二、系统功能

系统功能包含食品欺诈、统计分析、脆弱性评估、事件反馈与建议以及收藏。
条件检索:产品类别、欺诈类型、欺诈因子、地域、发生时间以及模糊搜索(模糊搜索为关键词检索,搜索范围包含产品类别、食品名称、欺诈类型、欺诈因子、检测方法、主题、摘要)
统计分析:系统提供多维度的统计分析功能,深度挖掘欺诈数据的价值,发现欺诈风险。
产品分类统计:从产品分类角度查看各个产品分类的欺诈风险分布,并统计每个产品分类中的欺诈类型分布,以及每个产品分类下的欺诈因子数量。 欺诈类型统计:从欺诈类型角度,统计每个欺诈类型的分布,以及相应的欺诈因子分布,同时统计每个欺诈因子易出现的食品。
欺诈因子统计:从欺诈因子角度,查看所有欺诈因子的数量分布。
发生时间统计:从发生时间角度,统计每年或每月欺诈事件中欺诈类型的分布情况。
地域统计:从地域角度统计,中国及世界各国欺诈事件的分布情况。

脆弱性评估:脆弱性评估模块包含了3个国际成熟的食品欺诈脆弱性评估工具:食品欺诈漏洞评估工具(SSAFE)、食品安全全球标准脆弱性评估(BRC)、食品欺诈缓解指南(美国USP)。
食品欺诈漏洞评估工具(SSAFE):从机会、驱动力、控制三个方面进行脆弱性评估,通过调查形成评估结果。脆弱性评估结果以可视化及风险等级展示。
食品安全全球标准脆弱性评估(BRC):该评估方法依据BRC食品安全全球标准中脆弱性评估计划的内容,制定了五大方面的测评问题:掺假或冒牌的以往证据、可致使掺假或冒牌更具吸引力的经济因素、通过供应链接触到原材料的难易程度、识别掺假常规测试的复杂性原材料的性质。
食品欺诈缓解指南(美国USP):缓释指南中从供应链、审查策略、供应商关系、供应商监管、质量或安全问题的历史、质量控制方法和规格的不完善、检测频率、地理政治方面的考虑、欺诈史、经济异常、食品安全、经济影响11大方面进行了脆弱性影响因素评价,并构造影响因素-影响力矩阵。

三、事件反馈与建议
事件反馈与建议是用户对系统数据的完善建议。可以填写事件标题、事件内容、相关链接、附件上传、问题与建议。附件可以上传word、pdf、excel、图片、压缩包。 填写后管理员可以在后台查看,从而判断是否增加或修改事件。

四、收藏
事件收藏:对于重点关注的欺诈事件,用户可以将其收藏进收藏夹,从而方便再次查看该事件信息。
搜索条件收藏:当用户进行了模糊搜索或高级搜索后,可以保存搜索条件,填入的搜索条件标题可用做标记,便于再次查找。
系统优势 依托食品伙伴网大数据平台,食品欺诈历史数据收集全面 多维度统计分析功能,充分挖掘欺诈风险 可视化统计结果呈现,简单、直观 内置三个国际脆弱性评估工具,帮助企业控制原辅料风险。

联系方式
联系方式:0535-2129301
联系邮箱:vip@foodmate.net
172441361[1]
 
 

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